运用Python编程实现从东方财富获取所有股票异动数据,了解股票的异动情况对投资者来说至关重要。东方财富网提供了丰富的股票异动数据,而我们可以利用Python这个编程工具,轻松地把这些数据“抓”下来,方便我们进行分析和研究。
首先,我们得用Python里的requests库来向东方财富网发送请求,获取网页上的数据。这些数据通常是以JSON格式返回的,但为了适应浏览器的请求,它们会被包裹在一个叫做JSONP的回调函数里。所以,我们还得用re库里的正则表达式功能,把JSONP的外壳去掉,只留下我们需要的JSON数据。
然后,我们用json库把这些JSON数据转换成Python字典,这样我们就轻松找到股票的异动信息。这些信息包括股票的代码、名字、异动的类型、发生的时间。
为了更方便地处理这些数据,我们把它们转换成Pandas的DataFrame格式。DataFrame就像一个表格,我们可以很容易地对它进行排序、筛选、统计等操作,让数据分析变得更加简单直观。下面是实现源代码,在本地复制粘贴到TXT文件,改后缀.py,本地有安装Python即可直接运行。
importrequestsimportjsonimportreimporttimeimportpandasaspddefget_dc_changes(dm):#构造请求URL和参数url="
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